Statistik Woche Programm

Jeder Tag endet mit einer Stunde "Open Floor", bei dem die TeilnehmerInnen ihre Fragen und Anliegen vorbringen können, um sie gemeinsam mit ReferentInnen und SeminarteilnehmerInnen zu diskutieren. Uhrzeit der Kurse ist jeweil 9:00 - 17:00 Uhr.

Donnerstag, 13. September 2012
1.Tag Grundlagen der Statistik

Grundlagen: Die wichtigsten Begriffe, Auffrischung mathematischer und statistischer Grundlagen
Skalen und was sie bedeuten
Bivariate Zusammenhänge / Tabellen, Zusammenhangsmaße, Korrelation
Wahrscheinlichkeit, Varianz und Kovarianz als Basis für einfache und höhere Verfahren

Was nehmen sich die TeilnehmerInnen vom 1.Tag mit?
Sie können die in der Praxis bedeutendsten Begriffe und Grundlagen der Statistik auffrischen und ein vertieftes Verständnis gewinnen.

ReferentInnen:
Eva Zeglovits, Christoph Hofinger

Freitag, 14. September 2012
2.Tag Daten: Erhebung und Bearbeitung (AUSGEBUCHT)

Grundlagen, Tipps und Tricks der Fragebogekonstruktion
Grundlagen, Tipps und Tricks für Datenmanagement und Variablenbearbeitung
Überblick über gängige Statistik-Software, Vor- und Nachteile der verschiedenen Packages (SPSS, STATA, R)

Was nehmen sich die TeilnehmerInnen vom 2.Tag mit?
Sie können Fragebögen einerseits hinsichtlich Messqualität, andererseits in Bezug auf Praxistauglichkeit und Effizienz beurteilen, sowie Datensätze effizient für Auswertungen aufbereiten.

ReferentInnen:
Martina Zandonella, Christoph Hofinger, Christoph Waldhauser

Montag, 17. September 2012 (AUSGEBUCHT)
3.Tag Überblick höhere Statistische Verfahren und praktische Umsetzung

Überblick über Ausgewählte höhere Verfahren (Regression, Faktorenanalyse, Strukturgleichungsmodelle, Mehrebenenmodelle, Ereignisanalyse) als Schlüssel zum Verständnis von Zusammenhängen
Für welche Fragestellungen ist welches Verfahren am besten geeignet?
Vor- und Nachteile verschiedener Packages für die jeweiligen höheren Verfahren
Praxisnahe Übungen anhand von Beispielen aus der veröffentlichen Forschung

Was nehmen sich die TeilnehmerInnen vom 3.Tag mit?
Sie wissen, welches höhere Verfahren bei welcher Datenlage und für welche Fragstellung die optimale Wahl ist, wo die Vorteile liegen und auch, Klippen bei der Auswertung zu umschiffen sind.

ReferentInnen:
Günther Ogris

Dienstag, 18. September 2012 (AUSGEBUCHT)
4. Tag Regression und Mehrebenenmodelle

Kovarianz verstehen
Lineare Regression
Multiple Regression, Wechselwirkungen
Logistische Regression; binäre, multinomiale, ordinale Regression
Mehrebenenmodelle

Was nehmen sich die TeilnehmerInnen vom 4.Tag mit?
Sie verstehen eines der wichtigsten statistischen Verfahren von Grund auf und erhalten Tipps und Tricks für einen effizienten und anwendungsorientierten Einsatz der Regression.

Referentin:
Eva Zeglovits

Mittwoch, 19. September 2012 (AUSGEBUCHT)
5. Tag Häufige Fehlerquellen entdecken und vermeiden

Auf der Basis von Übungsbeispielen aus der Praxis (Auszüge aus Publikationen, Medienberichten) lernen die TeilnehmerInnen, Studien-/Forschungsergebnisse sowie die Qualität von Daten zu analysieren und kritisch zu hinterfragen. Weiters bekommen die TeilnehmerInnen Tipps und Tricks zur Vermeidung häufiger Fehlerquellen sowie Informationen über Diagnosemöglichkeiten von Fehlern und statistischen Artefakten.

bei der Erhebung von Daten (Befragtenmerkmale, Fragemerkmale, InterviewerInnenmerkmale, Stichprobenverzerrung etc.)
bei der Dokumentation von Daten (Ausschöpfungsquoten, Nachgewichtung etc.)
bei der Datenanalyse (Selektion oder Kausalität, [falsche] Anwendung und Interpretation von Signifikanztests, Cross-cultural Response Bias, Datenfälschung –Benford’s Law etc.)
bei der Publikation von Daten/Ergebnissen (File Drawer Effect, Publication Bias, Diagnostik: Caliper Test, Metaanalyse, Funnel Plots)

Was nehmen sich die TeilnehmerInnen vom 5.Tag mit?
Einen umfassenden Überblick über Fehlerquellen und Fallen in der quantitativen empirischen Sozialforschung mit praktischen Tipps zur deren Vermeidung, um so entweder selbst als ForscherIn zu besser abgesicherten Ergebnissen zu kommen bzw. als AuftraggeberIn/RezipientIn von Forschung diese in ihrer Aussagekraft besser einschätzen zu können.

ReferentInnen:
Stefanie Smoliner

Abschluss-Open-Floor:
Stefanie Smoliner, Christoph Hofinger; Eva Zeglovits

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